电商行业发展到移动互联网阶段，对大数据搜集、整合、挖掘的技术、能力、需求越来越大。有一种说法，把数据比作是连接互联网与物理世界的DNA，而发现DNA、重组数据DNA是人类不断认识、探索、时间大数据的持续过程。
移动互联网的本质是用户，在移动大数据时代，用户大数据对于移动互联网，尤其是移动电商企业的意义尤为重大：用户大数据是电商企业获得更具有洞察力、新价值的关键。
因此，移动电商时代，企业只有做好了用户数据化，方能适应移动互联网的发展，才能时刻跟上移动时代的步伐。
借助新系统、新工具、新模型来挖掘用户数据是现阶段电商企业实现用户数据化最简单、直接、高效的方式。UrShop商城系统作为一家第三方电商开发平台，在为商家提供微商城开发服务的同时，通过5个关键方面，助力商家获得用户实时数据，做好用户画像，
UrShop商城系统是如何帮助商家一步步实现用户数据化？
UrShop商城系统秉持着“用户管理更简单、用户数据化”的理念，从商城网站的流量趋势、日报表、用户分析、来源类型、用户分布5个工具帮助商家获得用户大数据；
在UrShop商城系统的商家后台中的商城概况中，首先映入眼帘的就是流量趋势报表。流量趋势以时间为横轴，通过访问数、访问次数、浏览次数帮助商家分析用户访问触发点。
如图所示，一在UrShop开了家服装商城的新手商家A在优社客服的帮助下，于3月25日上新了几款女装，并在当天开展了促销活动，当天流量就比前后几天有所突破。由此，商家A可以从商城25日流量可以了解到用户为什么会访问商城，也就是触发用户点击的点是什么。
用户的访问时间是有习惯的，了解用户的访问喜好可以帮助商家更好地运营好商城。那商家通过什么方式了解用户每日访问在商城的访问习惯、喜好呢？
为此，UrShop商城系统开发了商城日报表功能：商家可以通过对每天0点到24点的实时用户访问数据分析，深入理解用户访问习惯。
做电商，玩转电商，不只是有用户就够了，还得多层次地了解用户，为未来的营销策略做铺垫。UrShop电商系统深知用户活跃度的重要性，为商家分析用户提供的方便途径：用户分析工具。
商家利用用户分析工具对商城的用户质量有了明确的判断，分出活跃用户、沉睡用户的占比。有了数据的参考，商家才能对症下药，找到活跃用户的方法。
任何电子商城网站前期都离不开推广，而检验推广效果的绝佳途径就是分析往网站的来源。UrShop商城系统作为电商行业的优质开发商，对于这一点尤为重视：UrShop商城来源类型工具应运而生。
商家可以用该工具对网站的来源类型有更为直观的了解，对用户是通过网站进入还是直接链接进入商城一目了然。
4、用户分布
用户在哪里，就要往哪发展？这是移动电商企业普遍的共识。一个移动商城不仅要做好定位，熟知用户市场在哪也很重要。UrShop商城系统的用户数据化分析工具中还增加了用户分布功能，希冀通过用户地区分布来协助商家获得用户市场精准信息。
如果说用户大数据就是对现实用户画像的话，UrShop商城系统的用户数据化分析工具就是一个针对用户数据的数学模型.在UrShop提供的这个数据模型中，UrShop要做的和正在做的是帮助商家学会描述商城业务知识体系：通过用户大数据，为用户贴标签，建商城用户模型，在实践中检验模型、不断丰富完善模型，最终实现用户数据化，数据用户化，快速适应移动互联网发展。
